OpenBB/assets/js/8d4f672a.3944302a.js

"use strict";(self.webpackChunkdocs=self.webpackChunkdocs||[]).push([[50336],{3905:(e,t,n)=>{n.d(t,{Zo:()=>s,kt:()=>d});var r=n(67294);function a(e,t,n){return t in e?Object.defineProperty(e,t,{value:n,enumerable:!0,configurable:!0,writable:!0}):e[t]=n,e}function o(e,t){var n=Object.keys(e);if(Object.getOwnPropertySymbols){var r=Object.getOwnPropertySymbols(e);t&&(r=r.filter((function(t){return Object.getOwnPropertyDescriptor(e,t).enumerable}))),n.push.apply(n,r)}return n}function l(e){for(var t=1;t<arguments.length;t++){var n=null!=arguments[t]?arguments[t]:{};t%2?o(Object(n),!0).forEach((function(t){a(e,t,n[t])})):Object.getOwnPropertyDescriptors?Object.defineProperties(e,Object.getOwnPropertyDescriptors(n)):o(Object(n)).forEach((function(t){Object.defineProperty(e,t,Object.getOwnPropertyDescriptor(n,t))}))}return e}function c(e,t){if(null==e)return{};var n,r,a=function(e,t){if(null==e)return{};var n,r,a={},o=Object.keys(e);for(r=0;r<o.length;r++)n=o[r],t.indexOf(n)>=0||(a[n]=e[n]);return a}(e,t);if(Object.getOwnPropertySymbols){var o=Object.getOwnPropertySymbols(e);for(r=0;r<o.length;r++)n=o[r],t.indexOf(n)>=0||Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(e,n)&&(a[n]=e[n])}return a}var i=r.createContext({}),p=function(e){var t=r.useContext(i),n=t;return e&&(n="function"==typeof e?e(t):l(l({},t),e)),n},s=function(e){var t=p(e.components);return r.createElement(i.Provider,{value:t},e.children)},m={inlineCode:"code",wrapper:function(e){var t=e.children;return r.createElement(r.Fragment,{},t)}},u=r.forwardRef((function(e,t){var n=e.components,a=e.mdxType,o=e.originalType,i=e.parentName,s=c(e,["components","mdxType","originalType","parentName"]),u=p(n),d=a,f=u["".concat(i,".").concat(d)]||u[d]||m[d]||o;return n?r.createElement(f,l(l({ref:t},s),{},{components:n})):r.createElement(f,l({ref:t},s))}));function d(e,t){var n=arguments,a=t&&t.mdxType;if("string"==typeof e||a){var o=n.length,l=new Array(o);l[0]=u;var c={};for(var i in t)hasOwnProperty.call(t,i)&&(c[i]=t[i]);c.originalType=e,c.mdxType="string"==typeof e?e:a,l[1]=c;for(var p=2;p<o;p++)l[p]=n[p];return r.createElement.apply(null,l)}return r.createElement.apply(null,n)}u.displayName="MDXCreateElement"},76475:(e,t,n)=>{n.r(t),n.d(t,{assets:()=>i,contentTitle:()=>l,default:()=>m,frontMatter:()=>o,metadata:()=>c,toc:()=>p});var r=n(87462),a=(n(67294),n(3905));const o={title:"combine",description:"OpenBB Terminal Function"},l="combine",c={unversionedId:"reference/forecast/combine",id:"reference/forecast/combine",title:"combine",description:"OpenBB Terminal Function",source:"@site/content/terminal/reference/forecast/combine.md",sourceDirName:"reference/forecast",slug:"/reference/forecast/combine",permalink:"/terminal/reference/forecast/combine",draft:!1,editUrl:"https://github.com/OpenBB-finance/OpenBBTerminal/edit/main/website/content/terminal/reference/forecast/combine.md",tags:[],version:"current",frontMatter:{title:"combine",description:"OpenBB Terminal Function"},sidebar:"tutorialSidebar",previous:{title:"clean",permalink:"/terminal/reference/forecast/clean"},next:{title:"corr",permalink:"/terminal/reference/forecast/corr"}},i={},p=[{value:"Usage",id:"usage",level:3},{value:"Parameters",id:"parameters",level:2},{value:"Examples",id:"examples",level:2}],s={toc:p};function m(e){let{components:t,...n}=e;return(0,a.kt)("wrapper",(0,r.Z)({},s,n,{components:t,mdxType:"MDXLayout"}),(0,a.kt)("h1",{id:"combine"},"combine"),(0,a.kt)("p",null,"Combine two entire datasets, or add specific columns. Add specificcolumns with the syntax: datasetX.column2"),(0,a.kt)("h3",{id:"usage"},"Usage"),(0,a.kt)("pre",null,(0,a.kt)("code",{parentName:"pre",className:"language-python",metastring:"wordwrap",wordwrap:!0},"combine [--dataset {}] [-c {}]\n")),(0,a.kt)("hr",null),(0,a.kt)("h2",{id:"parameters"},"Parameters"),(0,a.kt)("table",null,(0,a.kt)("thead",{parentName:"table"},(0,a.kt)("tr",{parentName:"thead"},(0,a.kt)("th",{parentName:"tr",align:null},"Name"),(0,a.kt)("th",{parentName:"tr",align:null},"Description"),(0,a.kt)("th",{parentName:"tr",align:null},"Default"),(0,a.kt)("th",{parentName:"tr",align:null},"Optional"),(0,a.kt)("th",{parentName:"tr",align:null},"Choices"))),(0,a.kt)("tbody",{parentName:"table"},(0,a.kt)("tr",{parentName:"tbody"},(0,a.kt)("td",{parentName:"tr",align:null},"dataset"),(0,a.kt)("td",{parentName:"tr",align:null},"Dataset to add columns to"),(0,a.kt)("td",{parentName:"tr",align:null},"None"),(0,a.kt)("td",{parentName:"tr",align:null},"True"),(0,a.kt)("td",{parentName:"tr",align:null},"None")),(0,a.kt)("tr",{parentName:"tbody"},(0,a.kt)("td",{parentName:"tr",align:null},"columns"),(0,a.kt)("td",{parentName:"tr",align:null},"The columns we want to add dataset.column"),(0,a.kt)("td",{parentName:"tr",align:null},"None"),(0,a.kt)("td",{parentName:"tr",align:null},"True"),(0,a.kt)("td",{parentName:"tr",align:null},"None")))),(0,a.kt)("hr",null),(0,a.kt)("h2",{id:"examples"},"Examples"),(0,a.kt)("pre",null,(0,a.kt)("code",{parentName:"pre",className:"language-python"},"(\ud83e\udd8b) /forecast/ $ load TSLA.csv\n\n(\ud83e\udd8b) /forecast/ $ load MSFT.csv\n\n(\ud83e\udd8b) /forecast/ $ combine --dataset TSLA --columns MSFT.volume\n\n(\ud83e\udd8b) /forecast/ $ show TSLA\nTSLA dataset has shape (row, column): (611, 8)\n\n                            Dataset TSLA | Showing 10 of 611 rows\n\u250f\u2501\u2501\u2501\u2533\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2533\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2533\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2533\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2533\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2533\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2533\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2533\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2513\n\u2503   \u2503 date       \u2503 open   \u2503 high   \u2503 low    \u2503 close  \u2503 adj_close \u2503 volume    \u2503 MSFT_volume   \u2503\n\u2521\u2501\u2501\u2501\u2547\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2547\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2547\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2547\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2547\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2547\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2547\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2547\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2529\n\u2502 0 \u2502 2020-01-02 \u2502 84.90  \u2502 86.14  \u2502 84.34  \u2502 86.05  \u2502 86.05     \u2502 47660500  \u2502 1359650900.00 \u2502\n\u251c\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2524\n\u2502 1 \u2502 2020-01-03 \u2502 88.10  \u2502 90.80  \u2502 87.38  \u2502 88.60  \u2502 88.60     \u2502 88892500  \u2502 1074643300.00 \u2502\n\u251c\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2524\n\u2502 2 \u2502 2020-01-06 \u2502 88.09  \u2502 90.31  \u2502 88.00  \u2502 90.31  \u2502 90.31     \u2502 50665000  \u2502 1110237200.00 \u2502\n\u251c\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2524\n\u2502 3 \u2502 2020-01-07 \u2502 92.28  \u2502 94.33  \u2502 90.67  \u2502 93.81  \u2502 93.81     \u2502 89410500  \u2502 1319029500.00 \u2502\n\u251c\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2524\n\u2502 4 \u2502 2020-01-08 \u2502 94.74  \u2502 99.70  \u2502 93.65  \u2502 98.43  \u2502 98.43     \u2502 155721500 \u2502 1720130200.00 \u2502\n\u251c\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2524\n\u2502 5 \u2502 2020-01-09 \u2502 99.42  \u2502 99.76  \u2502 94.57  \u2502 96.27  \u2502 96.27     \u2502 142202000 \u2502 1671811600.00 \u2502\n\u251c\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2524\n\u2502 6 \u2502 2020-01-10 \u2502 96.36  \u2502 96.99  \u2502 94.74  \u2502 95.63  \u2502 95.63     \u2502 64797500  \u2502 1408590600.00 \u2502\n\u251c\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2524\n\u2502 7 \u2502 2020-01-13 \u2502 98.70  \u2502 105.13 \u2502 98.40  \u2502 104.97 \u2502 104.97    \u2502 132588000 \u2502 1279372100.00 \u2502\n\u251c\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2524\n\u2502 8 \u2502 2020-01-14 \u2502 108.85 \u2502 109.48 \u2502 104.98 \u2502 107.58 \u2502 107.58    \u2502 144981000 \u2502 1273139500.00 \u2502\n\u251c\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2524\n\u2502 9 \u2502 2020-01-15 \u2502 105.95 \u2502 107.57 \u2502 103.36 \u2502 103.70 \u2502 103.70    \u2502 86844000  \u2502 1281432800.00 \u2502\n\u2514\u2500\u2500\u2500\u2534\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2534\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2534\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2534\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2534\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2534\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2534\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2534\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2518\n")),(0,a.kt)("hr",null))}m.isMDXComponent=!0}}]);